AI，应该是是21世纪最伟大的发明之一了，现在AI已融入了我们生活的各个领域。

当全球 “双碳” 目标进入攻坚阶段，能源领域的技术革新成为破局关键。近日，国内新能源行业新锐拓嘉新能源与香港科技大学（广州）正式达成战略合作伙伴关系，双方将联合组建 “能源 AI 创新实验室”，聚焦碳捕集、智能能源管理等核心领域，以人工智能技术破解能源行业减排痛点，这一跨界合作标志着我国能源 AI 产业化进入 “产学研用” 深度融合的新阶段。

一、时代命题下的强强联合：科研高地与产业先锋的双向奔赴

在 “碳达峰、碳中和” 国家战略指引下，我国能源行业正面临着减排与增效的双重压力。传统碳捕集技术虽已起步，但存在成本高、效率低、适配性差等瓶颈 —— 工业场景中仅有机胺类吸收剂就超过百种，如何根据不同排放源的温度、压力、杂质特性精准配比，成为企业落地减碳技术的核心难题。与此同时，AI 技术在材料研发、流程优化中的突破性应用，为解决这一痛点提供了新路径。2025 年诺贝尔化学奖对金属有机框架材料的认可，更凸显了 “材料创新 + 智能算法” 在低碳领域的巨大潜力。

此次合作的双方，恰好形成科研与产业的完美互补。香港科技大学（广州）可持续能源与环境学域在能源 AI 领域深耕多年，其周腾教授团队研发的 AI 碳捕集技术已实现工业示范验证，能将碳捕集效率提升 14%，成本降至每吨 200 余元，核心技术包括整合文献与实验数据构建的碳捕集材料数据库，以及基于气体分离原理的 “数字孪生” 模型，可根据企业需求个性化推荐最优吸收剂配方。而拓嘉新能源作为聚焦新能源技术产业化的创新企业，拥有丰富的工业场景资源与工程化落地经验，其业务覆盖火电、化工、船舶等多个高排放领域，能为技术研发提供真实工况数据与产业化验证平台。

“我们需要把实验室里的先进算法，变成企业能用、好用的解决方案。” 港科大（广州）可持续能源与环境学域主任表示，拓嘉新能源的工业场景积累与市场敏锐度，将有效缩短技术转化周期。拓嘉新能源 CEO 则强调：“港科大的 AI 研发实力，能帮助我们突破传统技术瓶颈，在低碳赛道建立核心竞争力。”

二、技术攻坚：三大方向破解能源行业减排痛点

根据合作协议，双方共建的 “能源 AI 创新实验室” 将重点围绕三大方向展开技术攻坚，打造兼具创新性与实用性的能源 AI 解决方案。

其一，碳捕集材料智能优化系统升级。依托港科大已有的材料数据库与数字孪生模型，结合拓嘉新能源提供的多行业排放数据，进一步拓展 AI 算法的适配场景。实验室将针对火电、化工、船舶等不同排放源的尾气特性，开发定制化碳捕集方案 —— 通过输入二氧化碳浓度、温度、压力及杂质参数，AI 系统可在分钟级内输出最优混合胺溶液配方，同时实现捕集率（80%-99% 可调）与应用场景（化工原料、食品工业、农业等）的精准匹配。目前，该技术已在广船国际的船舶碳捕集项目中得到初步验证，获南沙区 400 万元专项经费支持。

其二，能源系统智能调度平台研发。针对新能源发电波动性大、储能配置不合理等行业痛点，融合 AI 预测算法与能源网络数字孪生技术，构建覆盖 “发电 - 储能 - 输电 - 用能” 全链条的智能调度系统。该平台将整合光伏、风电等可再生能源数据与工业用能负荷数据，通过 AI 算法优化储能充放电策略与电网调度方案，提升能源利用效率，降低弃风弃光率。

其三，中试与产业化验证体系建设。双方将在拓嘉新能源产业基地共建华南地区领先的能源 AI 中试平台，引入港科大的耐压碳捕集中试装置 —— 该装置配备数十个压力、温度、流量传感器，可模拟各类工业排放源的真实工况，验证材料长期稳定性与技术可靠性，为规模化推广扫清障碍。同时，实验室将建立 “算法迭代 - 中试验证 - 工业应用” 的闭环机制，加速技术成果转化。

三、落地规划：从技术突破到产业赋能的三步走战略

此次合作并非停留在实验室层面，而是制定了清晰的产业化落地路线图，计划通过三年时间实现技术赋能全行业。

第一步（2025-2026 年）：聚焦核心技术攻坚与试点应用。实验室将完成碳捕集智能优化系统的行业适配升级，在拓嘉新能源合作的 3 家火电企业与 2 家化工企业开展试点，目标实现碳捕集成本再降 10%，单厂年减排量提升至 5 万吨以上。同时，联合培养 20 名能源 AI 复合型人才，申请不少于 8 项核心专利。

第二步（2026-2027 年）：扩大应用场景与区域覆盖。将船舶、水泥、钢铁等高排放行业纳入技术服务范围，与南沙区政府合作打造 “能源 AI 低碳示范园区”，推动碳捕集技术在船舶领域的规模化应用 —— 此前港科大与广船国际的合作项目已奠定基础，未来将通过拓嘉新能源的产业资源，拓展至更多航运企业。

第三步（2027 年后）：构建产业生态与标准输出。依托合作成果，参与制定能源 AI 领域的行业标准与碳管理规范，推动 AI 碳捕集技术纳入国家低碳技术推广目录。同时，开放实验室核心技术平台，为中小能源企业提供低成本的减碳解决方案，形成 “技术研发 - 产业应用 - 生态共建” 的良性循环。

四、行业影响：重塑低碳技术格局，助力 “双碳” 目标落地

拓嘉新能源与港科大的合作，不仅是企业与高校的简单联手，更是能源行业创新模式的一次重要探索。在技术层面，其核心突破在于实现了 “AI 算法 - 材料研发 - 工业应用” 的深度融合，破解了传统碳捕集技术 “实验室效果好、工业化落地难” 的痛点，为低碳技术的规模化应用提供了可复制的范本。

在产业层面，合作将加速能源 AI 的产业化进程。随着碳捕集成本降至每吨 200 元以下，原本因成本过高难以推广的减碳技术，将在火电、化工、船舶等行业全面普及，预计未来五年可带动相关行业减排量提升 30% 以上。同时，校企联合培养的复合型人才，将填补能源 AI 领域的人才缺口，为行业持续创新注入动力。

在政策层面，此次合作响应了国家 “产学研用深度融合” 的战略导向，其成功经验将为更多新能源企业与高校的合作提供参考，推动形成 “科研赋能产业、产业反哺科研” 的良性生态。正如周腾教授所言：“AI 不是孤立的技术，只有与工业场景深度结合，才能真正发挥‘点碳成金’的作用。”

从实验室的算法迭代到工业场景的减排实效，拓嘉新能源与港科大的合作正在书写能源 AI 产业的新篇章。在 “双碳” 目标的指引下，这场跨界协同不仅将为企业带来核心竞争力的提升，更将为我国能源行业的绿色转型提供强大动力，让 AI 技术成为推动低碳革命的核心引擎。